单变量统计分析

在进行两组样本间的差异代谢物分析时，常用的单变量分析方法包括变异倍数分析（ Fold Change Analysis， FC Analysis）、T 检验，以及综合前两种分析方法的火山图（ Volcano Plot）。利用单变量分析可以直观地显示两样本间代谢物变化的显著性，从而帮助我们筛选潜在的标志代谢物（通常以 FC > 2.0 且 P value < 0.05 作为筛选标准）。下图显示了数据的火山图，图中枚红色点为 FC > 2.0 且 P value < 0.05 的代谢物，即单变量统计分析筛选的差异代谢物。其余各组的火山图会以附件形式给出。

注：数据结果的火山图（ Volcano Plot），绿、红色点为显著性差异代谢物（P value < 0.05）

百泰派克选择有多维统计分析筛选标准（ VIP>1）和单变量统计分析筛选标准 （ FC > 2.0 且 P value < 0.05） 的代谢物作为具有显著性差异的代谢物（图12）。鉴定出的显著性差异代谢物会以表格形式给出。

显著性差异的代谢物

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